Retos que enfrentan las empresas
La transformación
tecnológica
Para empezar
Esta conversación
ya ocurrió.
Dos personas discuten una tecnología recién inventada. Una celebra lo que permite. La otra pregunta qué se pierde.
Tenían razón los dos.
La misma tensión
La sospecha
se repite.
Externaliza trabajo mental
Ayer la memoria. Hoy el razonamiento.
Amplía quién puede acceder
Ayer al saber escrito. Hoy al criterio experto.
Confunde tener con saber
Ayer y hoy: disponer no es comprender.
Voces que anticipan
Los Theuth
de hoy.
Trabajar será opcional.
Elon Musk · xAI · Tesla · SpaceX
Habrá inteligencia general
en cinco o diez años.
Demis Hassabis · Google DeepMind · Nobel de Química 2024
Medicina y tutoría de excelencia,
gratis para todos.
Bill Gates · Microsoft
Discrepan en el plazo. Ninguno discrepa en la dirección.
Lo que comparten
En qué
coinciden.
La IA pasará de responder a ejecutar
El trabajo profesional se rediseña
El saber experto baja de precio
La herramienta de hoy caducará
El criterio humano sube de valor
Entonces, ¿qué nos toca saber hacer?
El contexto
Cada revolución amplió
una capacidad.
3500 a.C.
Rueda
movimiento
1769
Vapor
fuerza
1879
Electricidad
energía
1946
Computadora
cálculo
1991
Internet
acceso
2022
IA
pensamiento
Esta amplía la capacidad de pensar.
Desarrollo y adopción
Tres relojes
distintos.
Las personas ya entraron. Las organizaciones todavía no.
La empresa en transición
Cuatro etapas,
una dirección.
Humano presente
La persona ejecuta, interpreta y decide.
Automatización
La máquina repite; la persona valida.
Humano aumentado
La persona decide mejor con la máquina.
Autonomía acotada
La persona pone los límites y responde.
La autonomía crece. La responsabilidad no se mueve.
Transformación empresarial
Todos avanzan.
Nadie ha llegado.
Eurostat · Uso de inteligencia artificial en las empresas, 2025.
El precio de la inteligencia
Pensar
se abarató.
280×
menos cuesta hoy
la misma capacidad que hace dos años
La inteligencia deja de ser un recurso escaso.
Stanford HAI · AI Index Report 2025.
Dónde está el esfuerzo
La tecnología es
el diez por ciento.
Comprarla será barato. Organizarse seguirá costando.
BCG · regla 10–20–70.
La transición laboral
El empleo no se va.
Cambia de forma.
1 de 4
empleos expuestos
a la IA generativa
+78 M
saldo neto a 2030
170 M creados · 92 M desplazados
El riesgo no es perder el puesto. Es conservar capacidades que ya nadie pide.
OIT, 2025 · Foro Económico Mundial, Future of Jobs 2025.
La preparación
La herramienta
no es la lección.
Entender qué hay dentro
Límites, sesgos, de dónde salen los datos.
Verificar antes de creer
Contrastar, argumentar, sostener.
Desaprender sin drama
Lo aprendido caduca cada vez más rápido.
Lo que la máquina no hace
Comunicar, colaborar, acompañar.
Decidir y dar la cara
El juicio no se delega.
La paradoja económica
Casi todos invierten.
Casi nadie cobra.
El potencial
- US$2.6–4.4 billones al año
- 60% aumentará su inversión
El retorno
- 15% reporta un retorno claro
- 6% lo ve en su resultado
La IA no será escasa. Saber convertirla en valor sí.
McKinsey · The economic potential of generative AI.
La ventaja competitiva
La herramienta
ya no distingue.
Datos en los que se pueda confiar
Sin contexto, la velocidad multiplica el error.
Procesos rediseñados
La IA sobre un proceso malo lo hace más rápido, no mejor.
Gente que sepa aprender
Vale más que dominar la herramienta de este año.
Alguien que responda
Toda decisión necesita un nombre detrás.
La ventaja no será tenerla. Será saber qué hacer con ella.
Claro Dominicana · 1930–2025
95 años cambiando
de tecnología.
1930
CODETEL
primera central automática
1968–81
El mundo
cable submarino y satélite
1986–90
Fibra
anillo óptico y celular
1995
Internet
comercial y centro de red
2003
IP
primera telco totalmente IP
2007–17
Móvil
3.5G a 4.5G y fibra al hogar
2021–25
Hoy
5G, nube federada, IA
Cambiamos de tecnología muchas veces. Nunca de oficio.
Claro Dominicana · 2026
Dónde
estamos hoy.
Las personas
Los procesos
La educación ante la IA
Qué dice
quien enseña.
Inteligencia aumentada, no competencia
Chris Dede · Harvard
Enseñar con la IA, no sobre la IA
Ethan Mollick · Wharton
El proceso importa tanto como el resultado
Hari Subramonyam · Stanford
No se puede competir en respuestas. Sí en saber dirigirlas.
Una nueva función
El profesor
no desaparece.
Deja de transmitir y pasa a diseñar
La práctica se adapta a cada estudiante
El producto final ya no prueba nada
Dudar bien se vuelve infraestructura
La meta es saber qué delegar
Aprender con IA
La respuesta depende
de la pregunta.
Uso pasivo
- Dame la respuesta
Uso aumentado
- Ayúdame a entenderlo
- Cuestióname
- Compáralo
- Muéstrame lo que no veo
No se trata de responder antes. Se trata de preguntar mejor.
El aula que viene
Evaluar la respuesta
ya no alcanza.
La prueba del aprendizaje está en el razonamiento, no en el entregable.
El nuevo capital humano
Cuando sobran respuestas,
escasea el criterio.
Responsabilidad compartida
Nadie lo resuelve
por su cuenta.
La empresa
- Dar espacio para experimentar
- Rediseñar procesos y roles
- Formar criterio y gobierno
La universidad
- Enseñar con IA, no sobre IA
- Evaluar el razonamiento
- Actualizarse sin perseguir modas
No preparar para una herramienta. Preparar para seguir aprendiendo.
No hay que subirse
a todas las olas.
¿Cuál tomo? ¿Cuál dejo pasar?
Adaptarse no es aprenderlo todo. Es tener claro quién quiero ser.
Volvamos a Platón
Uno celebró.
El otro preguntó.
Theuth
vio lo que la herramienta permitía
Thamus
preguntó qué podía debilitarse
Hoy nos toca sostener las dos miradas.
Gracias.
La transformación ya empezó
Mi mayor ganancia
no fue producir más.
Conversar una idea antes de escribirla
Buscar el contraargumento
Encontrar el ángulo ciego
Reformular la pregunta
Fue pensar mejor. La IA es un espejo si no le pedimos que piense por uno.
La brecha de adopción
Una persona cambia
esta misma tarde.
Una persona
Una organización
¿Cómo evolucionar más rápido que los procesos?